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腾讯解密人脸识别技术:准确率达99%

人脸识别技术正成为IT产业下一轮技术浪潮,国内外诸多知名企业都在积极布局该领域,尤其是腾讯和阿里。

就在3月中旬的德国汉诺威电子展上,马云“刷脸”在淘宝网上购买了1948年汉诺威纪念邮票,这被看成是为网商银行远程开户打基础,人脸识别渐行渐近。

近日,腾讯财付通披露,已经与中国公安部所属的全国公民身份证号码查询服务中心(以下简称“公民身份证查询中心”)达成人像比对服务的战略合作。

据介绍,公民身份证查询中心拥有全国所有公民的户籍信息,拥有国内最权威的身份信息数据库。双方通过深度合作,结合腾讯独创的技术算法,大力提升人脸识别的准确率及商业应用可用性,联手帮助传统金融行业解决用户身份核实、反欺诈、远程开户等难题。

财付通高级总监吴丹表示:“人脸识别系统主要包括几个部分:人脸图像采集及人脸检测、人脸特征提取,以及特征相似度匹配与识别。 人脸识别技术能够应用的关键核心在于三点: 图像识别核心技术能力;足够庞大丰富权威的图像样本数据库;广泛灵活便捷的应用场景。

腾讯解密人脸识别技术:准确率达99%

今年初,国务院总理李克强访问腾讯微众银行时,腾讯的人脸识别技术也正式登场亮相。 据悉,腾讯对人脸识别研究由来已久,其旗下承担人脸识别技术研发的优图团队,于2014年就已经在世界权威人脸检测评测平台FDDB上达到世界第一水平,人脸识别LFW数据集准确率超过了99.5%。在实际业务产品社交网络图像上的准确率高达99%,对于身份证照片准确率甚至超过了99.9%。

而此前,蚂蚁金融服务集团首席战略官陈龙接受《第一财经日报》记者采访时曾透露,在蚂蚁金服内部阶段性的测试里面,人脸识别的准确率达到了99.8%。“这还不是最后的解决方案,是分阶段的,所以我觉得计算机是完全有能力进行人脸识别的,金融安全定义正在被改变。”他说。

蚂蚁金服内部有一支专职研究生物识别技术的团队,名叫“柒车间”。该团队负责人介绍,人脸识别技术是基于神经网络,让计算机学习人的大脑,并通过“深度学习算法”的大量训练使其能够“认人”。

有效的图像样本库包括各类生活照和证件照,这是提升人脸识别技术的必要基础。据了解,腾讯采集标注了海量生活照训练样本数据。截至目前,其拥有世界上最大的黄种人人脸模型训练样本库,非常适用于国内环境。与此对应,用户人脸识别技术上已经有非常深厚的储备:在人脸检测、五官定位、特征提取和特征对比等关键步骤上,都已积累了世界顶尖的数据模型和算法。

最重要的证件照是身份证照片。腾讯财付通与公民身份证查询中心的深度合作,大力提升人脸识别的准确率及商业应用可用性。与其他几家公司的人脸识别技术不同的是,腾讯推出的人脸识别技术产品最重要的环节之一就是系统将用户的视频照、身份证照片跟公民身份证查询中心的权威数据三者做交叉验证,通过先进的算法和技术进行匹配,尽量避免假冒身份的情况出现。

传统金融中,用户在申请银行贷款或证券开户时,均必须到实体门店上做身份信息核实,完成面签。

如今,通过人脸识别技术,用户只需要打开手机摄像头,自拍一张照片,系统将会做一个活体检测,并进行一系列的验证、匹配和判定,最终会判断这个照片是否是用户本人操作,完成身份核实。

据了解,腾讯与微众银行正在对金融、证券等业务进行人脸识别的应用尝试,相信不久之后,人脸识别将会出现在更多的应用场景里。

    整理:至尊宝

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